6 techniques drawn from the 27 in our corpus tagged to this work,
each with the paper it came from. Across the techniques below the recurring targets are answers that are close but wrong, the same prompt giving different answers, invented facts and citations.
The techniques
01
Hypotheses-driven Prompting
HyPerAlign: Interpretable Personalized LLM Alignment via Hypothesis Generation, arXiv:2505.00038
Two-stage personalization method: first LLM analyzes text examples and formulates explicit style description (hypothesis), then uses this description as clear instruction for generation. Transforms implicit imitation task into understandable rule-following task, significantly increasing stylization accuracy.
Use it whenUse HyPerAlign when you need to generate texts in a specific personal style: imitation of a specific person's writing manner, creating content for a brand with unique voice, writing letters on behalf of a manager. Especially effective when you have several examples of target style but simple few-shot doesn't give needed accuracy. The method surpasses standard approaches in tasks where consistency of tone, vocabulary and text structure throughout generation is important.
Prompt
# ЭТАП 1: Создание "Гипотезы" о стиле для написания продуктовых описаний
Ты — эксперт по анализу текста и стилистике, специализирующийся на маркетинговых материалах. Твоя задача — внимательно изучить три примера описаний продуктовой страницы, написанных опытным ассистентом руководителя, и составить подробное, структурированное описание ("гипотезу") его стиля. Опиши тон, лексику, структуру предложений, фокус на пользе для клиента и общие особенности.
**Примеры текстов:**
- **Пример 1 (Продукт: CRM-система "ClientFlow"):**
"Представляем ClientFlow — интуитивно понятную CRM-систему, разработанную для малого и среднего бизнеса. Забудьте о хаосе в базе клиентов! ClientFlow автоматизирует рутинные задачи, отслеживает взаимодействие с каждым клиентом и помогает вашей команде работать слаженно. Благодаря нашему интерфейсу, вы сможете управлять продажами, маркетингом и поддержкой из единого окна. Повысьте эффективность и увеличьте прибыль с первого дня."
- **Пример 2 (Продукт: Сервис онлайн-бронирования "BookEasy"):**
"BookEasy — это решение, которое упростит жизнь вашему бизнесу и вашим клиентам. Наш сервис позволяет клиентам легко и быстро бронировать услуги онлайн 24/7, а вам — эффективно управлять расписанием и сокращать количество пропущенных записей. Интегрируется с вашим календарем, отправляет автоматические напоминания и собирает отзывы. Освободите свое время для главного — развития бизнеса."
- **Пример 3 (Продукт: Инструмент для управления проектами "TaskMaster"):**
"Управляйте проектами легко с TaskMaster. Это не просто таск-трекер, а комплексная платформа для командной работы. Визуализируйте прогресс, распределяйте задачи, контролируйте сроки и бюджеты — всё в одном месте. TaskMaster создан, чтобы помочь вам завершать проекты вовремя и в рамках бюджета, минимизируя стресс и повышая продуктивность всей команды. Попробуйте и почувствуйте разницу."
**Твоя задача:**
Проанализируй эти тексты и выдай гипотезу о стиле ассистента в виде списка.
---
**(Предположим, LLM выдала следующий ответ на первом этапе):**
**Гипотеза о стиле автора:**
- **Тон:** Профессиональный, деловой, но при этом дружелюбный и ориентированный на решение проблем клиента. Избегает излишнего пафоса, фокусируется на практической пользе.
- **Лексика:** Используется четкая, понятная деловая лексика. Избегаются сложные технические термины без объяснения. Акцент на словах, подчеркивающих выгоду: "интуитивно понятный", "автоматизирует", "повысьте эффективность", "упростит жизнь", "эффективно управлять", "сократить количество", "минимизируя стресс", "повышая продуктивность".
- **Структура предложений:** Предложения средней длины, хорошо структурированные. Часто используются конструкции, начинающиеся с названия продукта или его ключевой функции, с последующим описанием выгоды. Присутствуют призывы к действию или утверждения о результате ("Забудьте о хаосе...", "Повысьте эффективность...", "Освободите свое время...", "Попробуйте и почувствуйте разницу.").
- **Фокус на пользе:** Главный акцент делается на том, какую проблему решает продукт и какую выгоду получает пользователь/бизнес. Описываются конкретные преимущества и результаты.
- **Цель:** Убедить потенциального клиента в ценности продукта, продемонстрировав, как он решает его задачи и улучшает бизнес-процессы.
# ЭТАП 2: Использование "Гипотезы" для генерации нового продуктового описания
Теперь выступи в роли ассистента руководителя. Твоя задача — написать описание для новой продуктовой страницы, **СТРОГО придерживаясь моего стиля**, который описан в гипотезе ниже.
**[Твоя инструкция по стилю]**
- **Тон:** Профессиональный, деловой, дружелюбный, ориентированный на решение проблем клиента. Фокус на практической пользе.
- **Лексика:** Четкая, понятная деловая лексика. Акцент на словах, подчеркивающих выгоду (например: "автоматизирует", "упрощает", "повышает", "сокращает", "минимизирует").
- **Структура предложений:** Средняя длина, хорошо структурированные. Начинать с названия продукта или его функции, затем описывать выгоду. Использовать призывы к действию или утверждения о результате.
- **Фокус на пользе:** Описывай, какую проблему решает продукт и какую выгоду получает пользователь/бизнес.
- **Цель:** Убедить в ценности продукта, демонстрируя решение задач и улучшение процессов.
**Задание:**
Напиши описание для новой платформы "SmartCalendar" — сервиса для умного планирования встреч и управления расписанием.
- **Ключевые функции:** Автоматическое предложение оптимального времени для встреч с учетом занятости всех участников, интеграция с существующими календарями (Google Calendar, Outlook), автоматическая отправка приглашений и напоминаний, возможность быстрого перепланирования.
- **Целевая аудитория:** Менеджеры, руководители, команды, которые часто проводят встречи и сталкиваются с трудностями синхронизации расписаний.
- **Главная проблема, которую решает:** Сложность согласования времени встреч, потеря времени на переписку и перепланирование, риск пропустить важные события.
The Prompt Engineering Report Distilled: Quick Start Guide for Life Sciences, arXiv:2509.11295
A combination of Few-Shot prompting with Self-Criticism for obtaining structured data. The model first trains on 2-5 examples of the format, then generates an answer and criticizes it itself. Increases the accuracy of structured data extraction from 60% to 90% compared to simple instructions.
Increases the accuracy of structured data extraction from 60% to 90% compared to simple instructions.checked against the paper
Use it whenApply this technique when you need to extract structured data from unstructured sources with high accuracy. Especially effective for extracting information from scientific texts, medical documents, meeting protocols, or any professional materials where format and content accuracy is critical. Ideal for tasks where simple instructions produce unpredictable results with hallucinations. Use when you have the ability to prepare 2-5 quality examples of the desired format you
Prompt
You are a professional copywriter and brand voice specialist. Your task is to rewrite a product page description to sound more human, engaging, and natural, as if written by a person rather than an AI or marketing bot.
**# Role**
You are a skilled copywriter with a talent for infusing personality and warmth into product descriptions.
**# Task**
Rewrite the provided product page description to achieve a natural, human-written tone.
**# Core Principles of the Technique (ThePromptEngineeringReport Distilled - Life Sciences Focus):**
This technique emphasizes the power of Few-Shot Learning and Self-Criticism to improve LLM output quality. For this task, we will focus on:
1. **Few-Shot Learning:** Providing clear examples of the desired "human-written" style to guide the model.
2. **Self-Criticism:** Instructing the model to review its own rewritten output against the goal of sounding human.
**# Instructions for Rewriting:**
1. **Adopt a Conversational Tone:** Use simpler sentence structures, contractions, and more direct address (e.g., "you," "your").
2. **Inject Personality:** Imagine you are explaining this product to a friend. Use evocative language and perhaps a touch of enthusiasm or personal opinion where appropriate.
3. **Focus on Benefits, Not Just Features:** Explain *why* a feature matters to the user, not just *what* it is.
4. **Avoid Jargon and Overly Formal Language:** Replace technical terms with everyday language where possible, or explain them simply.
5. **Maintain Accuracy:** Ensure all factual information about the product remains correct.
**# Examples of Human-Written Style:**
**Example 1 (Product: Coffee Maker):**
* **Original (AI-like):** "This advanced coffee maker features a programmable timer, a 12-cup carafe, and an automatic shut-off function for enhanced safety and convenience."
* **Rewritten (Human-like):** "Wake up to perfectly brewed coffee every morning! This trusty coffee maker lets you set the timer the night before, so your brew is ready when you are. It makes a generous 12 cups, perfect for sharing (or not!), and has a handy auto shut-off, so you don't have to worry if you forget to turn it off."
**Example 2 (Product: Skincare Serum):**
* **Original (AI-like):** "Our potent Vitamin C serum is formulated with antioxidants to combat free radical damage and brighten the complexion, reducing the appearance of fine lines and hyperpigmentation."
* **Rewritten (Human-like):** "Get ready for your glow-up! This Vitamin C serum is like a little bottle of sunshine for your skin. It's packed with goodies that fight off dullness and those pesky free radicals, helping to even out your skin tone and make those little lines and dark spots fade away. Your skin will feel brighter and look so much happier!"
**# Product Page Text to Rewrite:**
[Please insert the original product page text here]
---
**# Self-Criticism:**
After you have rewritten the product description, critically evaluate your output by answering the following:
- Does the rewritten text sound genuinely like a person wrote it, or does it still feel a bit robotic or overly "salesy"?
- Have I successfully replaced jargon with simpler terms or explained them clearly?
- Are the benefits to the user clear and compelling?
- Is the tone conversational and engaging?
- Have I maintained all the essential factual information from the original text?
- What specific changes did you make to achieve this human-like tone?
TripTailor: A Real-World Benchmark for Personalized Travel Planning, arXiv:2508.01432
Decomposition of a complex planning task into a sequence of simple steps: gathering options, ranking, assembly, optimization. Each prompt solves one specific subtask, which allows the LLM to better account for multiple constraints and create realistic, executable plans instead of beautiful but useless fantasy.
Use it whenApply this technique when an LLM needs to solve a complex task with multiple constraints and conditions: travel planning, event organization, project plan creation, resource allocation. Especially effective when a one-step prompt produces unrealistic results, ignores part of the requirements, or creates logically contradictory plans. The method is critical for tasks requiring consideration of budget, time, geography, personal preferences, and other interconnected parameters simultan
The Severance Problem: LLMs are Unaware of the Person Beyond the Prompt, arXiv:2607.14250
A structured prompting technique with six categories of life context (physical state, time, consequences, history, roles, internal state). Known facts are filled in, unknown ones are marked as [unknown]. This shifts the model from 'know enough' mode to 'see gaps' mode, reducing hallucinations from 4-12% to 1% in personal advice.
Use it whenUse Severance Schema when asking AI for advice on important life or business decisions where incomplete information could lead to dangerous recommendations. Especially critical for career transitions, financial decisions, medical questions, personal crises. The technique prevents false confidence effect: when a model receives partial context about a person, it starts filling in the blanks instead of clarifying. The schema explicitly shows the model the boundaries of its knowledge, forcing it to ask the right qu
Narration-of-Thought: Inference-Time Scaffolding for Defeasible Ethical Reasoning in Large Language Models, arXiv:2606.26366
A technique for structured analysis of complex decisions through five mandatory narrative sections: context, stakeholders, what is unknown, options, and decision. The model cannot make a recommendation until it fills all previous sections, which prevents superficial confident advice and forces consideration of all affected parties' interests.
Use it whenUse NoT when you need to make a complex decision considering the interests of different parties and acknowledging uncertainty. Suitable for HR decisions (dismissal, hiring), business choices (accepting offers, changing terms), ethical dilemmas, and any situation where quick confident advice may miss important aspects. Especially valuable when you need to avoid one-sided advice and get honest analysis with all risks, affected people, and information gaps before final recommendation.
Intelligence Without Integrity: Why Capable LLMs May Undermine Reliability, arXiv:2602.20440
Neutral framing technique for obtaining objective conclusions from LLM. Includes explicit prohibition on guessing the desired answer and requirement to formulate the conclusion last, after data analysis. Protects against analytical sycophancy—the tendency of sophisticated models to tailor conclusions to hints in the query formulation.
Use it whenApply when you need to get an objective analytical conclusion or make an important decision based on data. Especially critical for strategic planning, business idea evaluation, risk and opportunity analysis. Use when there's a risk of bias in the question formulation or when you already lean toward a certain decision and want to verify it objectively. The method protects against the model adjusting its response to your expectations instead of honest analysis of the facts.
A missing brief. No structure around a request invents the context the model
does not have: your constraints, your audience, your prior decisions. Technique work pays off
after the brief is right, not instead of it.
Stale tricks. Persona lines, politeness and offers of a reward have been
measured repeatedly through 2025 and 2026 and come out close to noise. Anything selling you
those is selling 2023.
Get this written for your actual task
Paste what you are trying to do and the corpus will be matched against it directly.
Free, no account, about ten seconds.
Free · no signup · ~10s
0.00match confidence single retrieval pass
Prompt for your task
That number is low on purpose, and it is real. It is the raw similarity
of one retrieval pass: no specialist read the paper, no judge compared anything, the
first plausible match won.
6,235techniques in the corpus one of which is this page
Picking the right one for a specific task is the work, and it is the work GetDecision does.
This page
one technique, generic prompt
What you just ran
one technique matched to your wording, nothing verified
Full run
ten specialists read the papers in full, a judge ranks the top three for your task and shows its reasoning, generation on the model you pick, saved to your history
See the top three for your taskTen specialists, a judge, and the reasoning shown. Free account, first run included.