Multilingual Ensemble Prompting

# Задача

Проанализировать [ОПИСАТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА, например: "потенциал запуска нового продукта", "эффективность маркетинговой кампании", "стратегию выхода на новый рынок"] и предложить [КОЛИЧЕСТВО] [ТИП РЕЗУЛЬТАТА, например: "уникальные концепции", "ключевые метрики", "варианты действий"].

# Контекст

- **Основной объект анализа:** [ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА, например: "городской электрический самокат 'UrbanGlide'", "маркетинговая кампания для продукта X", "выход на рынок Y"].
- **Целевая аудитория/рынок:** [ОПИСАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ/РЫНКА, например: "Жители крупных мегаполисов (25-40 лет)", "Пользователи мобильных приложений в возрасте 18-30 лет"].
- **Ключевые ценности бренда/продукта:** [ПЕРЕЧИСЛЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ, например: "Экологичность, скорость передвижения, стиль и удобство", "Инновационность, простота использования, доступность"].
- **Ограничения/Вызовы:** [ОПИСАНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ, например: "Высокая конкуренция на рынке", "Ограниченный бюджет", "Необходимость быстрого масштабирования"].

# Инструкции

Ты — эксперт в области [ОБЛАСТЬ ЭКСПЕРТИЗЫ, например: "маркетинга и продуктовой стратегии", "финансового анализа и инвестиций", "разработки ПО и управления проектами"].

1.  **Анализ на языке 1 ([ЯЗЫК 1, например: Русский]):**
    *   Проведи анализ [ЗАДАЧА АНАЛИЗА, например: "SWOT-анализ", "оценку рисков", "исследование конкурентов"] для объекта анализа.
    *   Предложи [КОЛИЧЕСТВО] [ТИП РЕЗУЛЬТАТА, например: "маркетинговых концепции", "вариантов решения", "ключевых метрик"].
    *   Для каждого [РЕЗУЛЬТАТ] опиши:
        *   [ПАРАМЕТР 1, например: "Основной посыл / Описание"].
        *   [ПАРАМЕТР 2, например: "Ключевые каналы продвижения / Метрики успеха"].
        *   [ПАРАМЕТР 3, например: "Обоснование / Преимущества"].

2.  **Анализ на языке 2 ([ЯЗЫК 2, например: Английский]):**
    *   Повтори шаги 1.1 - 1.3, используя другой набор критериев или акцентов, если это применимо к языку.

3.  **Анализ на языке 3 ([ЯЗЫК 3, например: Немецкий]):**
    *   Повтори шаги 1.1 - 1.3.

4.  **Анализ на языке 4 ([ЯЗЫК 4, например: Японский]):**
    *   Повтори шаги 1.1 - 1.3.

# Формат вывода

Предоставь ответы для каждого языка отдельно, используя четкие заголовки разделов (например, "## Анализ на Русском", "## Analysis in English"). В конце предоставь **сводную таблицу**, сравнивающую лучшие идеи/решения из каждого языка по следующим параметрам: [ПАРАМЕТР СРАВНЕНИЯ 1], [ПАРАМЕТР СРАВНЕНИЯ 2], [ПАРАМЕТР СРАВНЕНИЯ 3].

**[Примечание для пользователя]**
Чтобы применить метод **"Мультиязычного Ансамблирования"**:
1.  Заполните все поля в квадратных скобках `[...]` в этом промпте.
2.  Используйте онлайн-переводчик (например, Google Translate, DeepL) для перевода всего заполненного промпта на 3-4 выбранных вами языка.
3.  Отправьте каждую переведенную версию в LLM как отдельный запрос.
4.  Сравните полученные ответы и создайте финальную, наиболее сильную стратегию/решение, синтезировав лучшие части из каждого ответа.

### Задача

Разработать многоэтапный план действий для решения сложной задачи, используя метод "Мультиязычного Ансамбля Мышления".

### Контекст

**Основная задача:** [Вставьте сюда вашу сложную задачу. Например: "Разработать маркетинговую стратегию для нового продукта 'UrbanGlide'"]

**Ключевые детали задачи:**
- [Деталь 1: Например, "Продукт: Легкий складной электросамокат 'UrbanGlide' с запасом хода 30 км."]
- [Деталь 2: Например, "Целевой рынок: Жители крупных мегаполисов (25-40 лет)."]
- [Деталь 3: Например, "Ключевые ценности бренда: Экологичность, скорость передвижения, стиль и удобство."]
- [Деталь 4: Например, "Ограничения: Высокая конкуренция на рынке."]

### Инструкции для LLM

Ты — эксперт в решении сложных задач, способный анализировать информацию с разных точек зрения. Твоя цель — предоставить максимально полное и глубокое решение, используя метод "Мультиязычного Ансамбля Мышления".

**Шаг 1: Формулировка запроса на разных языках**
1.  Возьми **Основную задачу** и **Ключевые детали задачи** из этого промпта.
2.  Сформулируй детальный запрос, объединяющий эту информацию, на **английском** языке.
3.  Переведи этот запрос на **3-4 других языка**, используя надежный онлайн-переводчик (например, Google Translate, DeepL). Рекомендуемые языки: **немецкий, японский, испанский, французский**.
4.  Представь каждый из этих переведенных запросов как отдельный промпт для LLM.

**Шаг 2: Получение и анализ ответов**
1.  Отправь каждый переведенный запрос в LLM как отдельный, независимый вызов.
2.  Получи 4-5 ответов (включая ответ на исходном языке, если он отличается от выбранных для перевода).
3.  Внимательно сравни все полученные ответы. Обрати внимание на:
    *   Общие идеи и подходы.
    *   Уникальные инсайты или предложения, присутствующие только в одном ответе.
    *   Различия в акцентах, стилях или предлагаемых решениях.
    *   Потенциальные ошибки или упущения в каждом отдельном ответе.

**Шаг 3: Синтез финального решения**
1.  На основе анализа всех ответов, создай **одно финальное, комплексное решение** для **Основной задачи**.
2.  Это решение должно интегрировать лучшие идеи, подходы и инсайты из всех полученных ответов.
3.  Особое внимание удели устранению противоречий и синтезу уникальных предложений в единую, логичную стратегию.
4.  Если в ходе анализа были выявлены ошибки или неточности в исходных данных или постановке задачи, отметь это.

### Формат вывода

Представь свой ответ в следующем виде:

---
### Запрос на [Язык 1]
[Текст запроса на Языке 1]
---
### Запрос на [Язык 2]
[Текст запроса на Языке 2]
---
### Запрос на [Язык 3]
[Текст запроса на Языке 3]
---
### Запрос на [Язык 4]
[Текст запроса на Языке 4]
---
### Ответы LLM (краткое резюме или ссылки, если модель позволяет)
[Здесь ты можешь кратко описать полученные ответы или, если это возможно, указать, где они хранятся. Основная работа по анализу будет проводиться тобой после получения ответов.]
---
### Анализ и Синтез
**Сравнительный анализ:**
[Твой анализ различий, сходств, сильных и слабых сторон каждого ответа.]

**Финальное решение:**
[Твое итоговое, комплексное решение задачи, синтезированное из всех ответов.]

---

**[Примечание для пользователя]**
Этот промпт предназначен для того, чтобы ты мог **сам** выполнить шаги 1 и 2, а затем использовать **результаты** для выполнения шага 3. LLM здесь используется для генерации запросов на разных языках и, потенциально, для получения ответов, которые ты затем будешь анализировать. Твоя задача — вставить свою конкретную задачу и детали в поля выше, а затем следовать инструкциям.