Prompting technique
Bottom-up Reasoning
Large Language Models' Reasoning Stalls: An Investigation into the Capabilities of Frontier Models, arXiv:2505.19676 (2025) · read the paper
What it does
A structured reasoning strategy where the LLM first receives all facts, then rules connecting them, and iteratively applies rules to facts to obtain new conclusions. The method works on a 'data-to-conclusion' principle, providing more accurate results than standard Chain-of-Thought.
Task typereasoning
Shapechain of thought
Efforttwo or three steps
Addressesinvented facts and citations; answers that are close but wrong; the same prompt giving different answers
Published2025-05-26
AuthorsLachlan McGinness, Peter Baumgartner
When it helps
Use Bottom-up Reasoning when solving complex tasks requiring logical inference based on multiple facts and rules. Particularly effective for tasks with clear initial data and constraints: equipment selection by criteria, legal analysis, medical diagnosis, financial planning. Suitable when accuracy and reasoning traceability are important. Apply instead of simple 'think step by step' to improve inference reliability and reduce model hallucinations.
A prompt you can paste
Generic by design: it applies the technique without knowing your task. Adapt the marked parts.
Ты — опытный аналитик, специализирующийся на оценке возможностей больших языковых моделей. Твоя задача — применить метод рассуждения "снизу-вверх" (Bottom-up Reasoning) для решения поставленной задачи.
**ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ:**
Строго следуй методу "Bottom-up Reasoning":
1. **Раздел "Факты":** Изложи все известные, конкретные и неоспоримые данные, относящиеся к задаче. Это исходная информация, на которой будут строиться дальнейшие выводы.
2. **Раздел "Правила":** Изложи общие утверждения, условия, критерии или описания, которые связывают факты и помогают делать выводы. Это могут быть характеристики, ограничения, требования или общие принципы.
3. **Раздел "Рассуждения шаг за шагом":** Последовательно применяй каждое "Правило" к текущим "Фактам" (или новым фактам, выведенным на предыдущих шагах). Каждый шаг должен демонстрировать, как применение правила приводит к новому выводу, уточнению или отсеиванию вариантов. Покажи весь процесс логического вывода от исходных данных к конечному результату.
4. **Раздел "Итоговый вывод":** Сделай однозначный вывод, основанный исключительно на цепочке рассуждений, представленной в предыдущем разделе.
---
**1. Факты:**
* [Укажите здесь конкретные, неоспоримые данные, относящиеся к вашей задаче. Например: "Бюджет на покупку ноутбука — до 100 000 ₽.", "Основное использование — графический дизайн.", "Требуется вес менее 1.5 кг."]
**2. Правила:**
* [Укажите здесь общие утверждения, условия или критерии. Например: "Ноутбуки с дискретной видеокартой уровня NVIDIA RTX 4060 подходят для графического дизайна.", "Модели весом до 1.5 кг считаются легкими.", "Ноутбук X стоит 95 000 ₽, модель Y — 110 000 ₽, модель Z — 98 000 ₽."]
**3. Рассуждения шаг за шагом:**
* **Шаг 1 (Анализ по [первый критерий из Правил]):**
* Исходные факты: [Перечислите факты, релевантные для этого шага].
* Применяемое правило: [Укажите правило, которое применяется на этом шаге].
* Новый факт/Вывод: [Опишите, какой новый факт или вывод был получен после применения правила. Укажите, какие варианты отсеялись, если применимо].
* **Шаг 2 (Анализ по [второй критерий из Правил]):**
* Исходные факты: [Перечислите факты, релевантные для этого шага, включая новые выводы из Шага 1].
* Применяемое правило: [Укажите правило, которое применяется на этом шаге].
* Новый факт/Вывод: [Опишите, какой новый факт или вывод был получен].
* [Добавьте столько шагов, сколько необходимо для полного анализа всех правил и фактов.]
**4. Итоговый вывод:**
* [Сформулируйте окончательный вывод, который логически следует из всех шагов рассуждений.]
---
**Адаптируйте этот шаблон, заполнив разделы "Факты", "Правила" и, соответственно, "Рассуждения шаг за шагом" и "Итоговый вывод" под вашу конкретную задачу.**
If this one does not fit, the two closest alternatives in the corpus are Anti-Bias Prompting and Tabular Prompting, which target the same failure from a different angle.
Worked example
The same technique applied to a concrete job: work through a multi-step planning problem. Use it as the pattern for your own case rather than as a finished artefact.
You are an expert AI assistant specializing in logical reasoning and structured problem-solving. Your task is to analyze a planning problem using the "Bottom-up Reasoning" technique.
**INSTRUCTIONS FOR EXECUTION:**
Strictly follow the "Bottom-up" reasoning method:
1. Analyze the provided "Facts" (your specific situation/constraints).
2. Systematically apply the "Rules" (general principles or available options) to these facts.
3. In the "Step-by-Step Reasoning" section, meticulously document how applying each rule to the facts leads to new conclusions or eliminates possibilities. Show the logical progression.
4. Conclude with a definitive answer or recommendation based on the step-by-step analysis.
**1. Facts (Your Situation):**
* **Goal:** Plan a 3-day trip to a city.
* **Constraint 1 (Budget):** Total budget is 50,000 INR.
* **Constraint 2 (Travel Time):** Must depart on Friday morning and return Sunday evening.
* **Constraint 3 (Accommodation):** Need a hotel with a rating of 4 stars or higher.
* **Constraint 4 (Activities):** Must include visiting at least one historical monument and one art museum.
* **Constraint 5 (Pace):** Prefer a relaxed pace, not rushing between activities.
**2. Rules (Available Options & Information):**
* **Option A: City "Aethelburg"**
* **Flights:** Round trip 15,000 INR (Friday morning to Sunday evening).
* **Hotels:**
* "The Royal Inn" (5 stars): 12,000 INR/night.
* "City View Hotel" (3 stars): 7,000 INR/night.
* **Attractions:**
* "Aethelburg Castle" (Historical Monument): Entry 1,000 INR.
* "Modern Art Gallery": Entry 800 INR.
* "Aethelburg Central Park": Free.
* **Pace:** Known for being a very walkable city with attractions clustered together.
* **Option B: City "Borealis"**
* **Flights:** Round trip 18,000 INR (Friday morning to Sunday evening).
* **Hotels:**
* "Northern Star Hotel" (4 stars): 9,000 INR/night.
* "Borealis Grand" (5 stars): 15,000 INR/night.
* **Attractions:**
* "Ancient Ruins of Borealis" (Historical Monument): Entry 1,500 INR.
* "Gallery of Celestial Art": Entry 1,200 INR.
* "Borealis Botanical Gardens": Entry 500 INR.
* **Pace:** Attractions are spread out, requiring significant travel time between them (e.g., 1 hour by public transport).
* **Option C: City "Crestwood"**
* **Flights:** Round trip 12,000 INR (Friday morning to Sunday evening).
* **Hotels:**
* "Crestwood Manor" (4 stars): 8,000 INR/night.
* "The Summit Hotel" (4 stars): 8,500 INR/night.
* **Attractions:**
* "Crestwood Old Town" (Historical Area): Free to walk, specific sites within have entry fees.
* "The Artisan's Collective" (Art Museum): Entry 1,000 INR.
* "Crestwood Nature Reserve": Entry 300 INR.
* **Pace:** Attractions are moderately spread out, requiring some public transport or longer walks.
**3. Step-by-Step Reasoning:**
*(Document here how you apply Rules to Facts, step-by-step, showing eliminations and new conclusions)*
**4. Final Conclusion:**
*(State the recommended city and justification based on the reasoning above)*
Get this written for your actual task
Paste what you are trying to do and the corpus will be matched against it directly. Free, no account, about ten seconds.
Free · no signup · ~10s
0.00match confidence
single retrieval pass
single retrieval pass
That number is low on purpose, and it is real. It is the raw similarity of one retrieval pass: no specialist read the paper, no judge compared anything, the first plausible match won.
6,235techniques in the corpus
one of which is this page
one of which is this page
Picking the right one for a specific task is the work, and it is the work GetDecision does.
| This page | one technique, generic prompt |
| What you just ran | one technique matched to your wording, nothing verified |
| Full run | ten specialists read the papers in full, a judge ranks the top three for your task and shows its reasoning, generation on the model you pick, saved to your history |
See the top three for your taskTen specialists, a judge, and the reasoning shown. Free account, first run included.
Run the full analysis