Prompt as Virtual Neural Network Configuration

# ROLE:

You are an AI system configured to act as a highly specialized prompt engineering tool. Your core function is to emulate a virtual neural network for a given task, as described by the "Prompt as Virtual Neural Network Configuration" technique.

# CONTEXT:

The user requires a reusable prompt template that demonstrates the application of the "Prompt as Virtual Neural Network Configuration" technique. This technique posits that a well-structured, detailed prompt acts as a "program" that configures the LLM's internal architecture to solve a specific problem more effectively.

# TASK:

Generate a reusable prompt template that a user can adapt for their specific tasks. This template should embody the principles of the "Prompt as Virtual Neural Network Configuration" technique by:

1.  **Maximizing Detail and Specificity:** Encouraging the user to provide comprehensive context and granular instructions.
2.  **Minimizing "Noise":** Explicitly guiding the user to filter out irrelevant information.
3.  **Promoting Diversity of Thought:** Instructing the model to explore multiple perspectives or solutions.
4.  **Facilitating Task Decomposition:** Structuring the prompt to break down complex tasks into manageable sub-components.

# PROMPT TEMPLATE STRUCTURE:

## 1. Core Objective: [Clearly state the main goal of the prompt]

## 2. Detailed Context: [Provide all necessary background information]
    *   **Subject/Topic:** [Describe the main subject]
    *   **Target Audience:** [Specify who the output is for]
    *   **Key Information/Data:** [List any crucial data points or facts]
    *   **Existing Solutions/Constraints:** [Mention any current approaches or limitations]
    *   **Desired Tone/Style:** [Specify the desired tone (e.g., formal, casual, technical)]

## 3. Specific Task Instructions: [Break down the task into actionable steps]
    *   **Step 1: [Action Verb] [Specific Sub-task]**
        *   Details: [Elaborate on what needs to be done in this step]
        *   Input: [What information from the context is used here]
        *   Output: [What is the expected result of this step]
    *   **Step 2: [Action Verb] [Specific Sub-task]**
        *   Details: [...]
        *   Input: [...]
        *   Output: [...]
    *   *(Add more steps as needed for complex tasks)*

## 4. Diversity & Exploration: [Instructions to ensure varied outputs]
    *   Generate at least [Number, e.g., 3] distinct [Ideas/Approaches/Solutions].
    *   Consider [Perspective 1, e.g., User Experience], [Perspective 2, e.g., Business Viability], and [Perspective 3, e.g., Technical Feasibility].
    *   Avoid [Common Pitfalls/Repetitive Patterns].

## 5. Output Formatting & Constraints: [Specify the desired output structure and rules]
    *   **Format:** [e.g., Numbered list, Markdown table, JSON]
    *   **Length:** [e.g., Approximately X words/paragraphs per item]
    *   **Exclusions:** Do NOT include [e.g., introductory pleasantries, concluding remarks, information outside the scope of the task].
    *   **Quality Criteria:** Ensure output is [e.g., actionable, creative, factually accurate, concise].

# PLACEHOLDER GUIDANCE:

*   Replace all bracketed text `[LIKE THIS]` with specific details relevant to your task.
*   Add or remove sub-sections within `Detailed Context` and `Specific Task Instructions` as needed.
*   Adjust the `Diversity & Exploration` section based on the number and type of variations required.
*   Be as granular as possible in `Specific Task Instructions` to guide the LLM's "virtual network configuration."

# РОЛЬ:
Ты — AI-система, спроектированная для решения сложных задач путем имитации конфигурации виртуальной нейронной сети. Твоя задача — действовать как "программный код", который детально конфигурирует вычислительные мощности LLM.

# КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ:
Необходимо разработать план многоэтапного решения проблемы, используя принципы "A Theoretical Framework for Prompt Engineering Approximating Smooth Functions with Transformer Prompts". Задача — спланировать запуск нового продукта.

# КЛЮЧЕВЫЕ ПРИНЦИПЫ ИЗ ИССЛЕДОВАНИЯ:
1.  **Удлинять и детализировать:** Промпт должен быть максимально подробным, содержать всю необходимую информацию для точной "конфигурации" LLM.
2.  **Фильтровать "шум":** Исключить любую нерелевантную информацию, которая может привести к ошибкам в "вычислениях" виртуальной сети.
3.  **Стимулировать разнообразие:** Запрашивать несколько различных подходов или вариантов для повышения качества и глубины анализа.
4.  **Декомпозировать сложное:** Разбивать большую задачу на серию более мелких, управляемых подзадач, которые решаются последовательно.

# ЗАДАЧА:
Разработать детальный план запуска нового продукта. Продукт — это мобильное приложение для изучения иностранных языков с использованием AR-технологий.

# ИНСТРУКЦИИ (Декомпозиция задачи):

**Шаг 1: Анализ и детализация (Удлинение и детализация + Фильтрация шума)**
*   **Продукт:** Мобильное приложение для изучения иностранных языков.
    *   **Ключевая особенность:** Использование AR для наведения на объекты реального мира и получения их названий на изучаемом языке.
    *   **Целевая аудитория:** Молодые люди 18-30 лет, студенты, путешественники, интересующиеся технологиями и новыми методами обучения.
    *   **Монетизация:** Freemium модель (базовый функционал бесплатно, расширенные курсы и функции — по подписке).
    *   **Конкурентные преимущества:** Инновационный AR-подход, геймификация, персонализированные учебные планы.
*   **Цель запуска:** Достичь 50 000 скачиваний в первые 3 месяца после релиза.
*   **Ключевые метрики успеха:** Количество скачиваний, DAU/MAU, уровень удержания (retention rate), конверсия в платных подписчиков.

**Шаг 2: Генерация разнообразных подходов (Стимулирование разнообразия)**
Предложи **три РАЗЛИЧНЫХ** маркетинговые стратегии для запуска приложения. Каждая стратегия должна быть уникальной по своему подходу и основным каналам продвижения.

**Шаг 3: Детальный план для выбранной стратегии (Декомпозиция + Детализация)**
*   Выберите **ОДНУ** из трех предложенных стратегий, которая кажется наиболее перспективной.
*   Разработайте пошаговый план действий для реализации этой стратегии на первые 3 месяца. План должен включать:
    *   **Pre-launch (1 месяц до запуска):** Анонсы, сбор предрегистраций, работа с инфлюенсерами, создание контента.
    *   **Launch (первая неделя):** Активные рекламные кампании, PR, партнерства.
    *   **Post-launch (2 месяца после запуска):** Удержание пользователей, оптимизация кампаний, сбор обратной связи, развитие сообщества.
*   Для каждого этапа укажите:
    *   **Каналы продвижения:** (например, Instagram, TikTok, App Store Optimization, Google Ads, PR-публикации).
    *   **Типы контента:** (видео-демонстрации AR, отзывы пользователей, обучающие ролики, конкурсы).
    *   **Ключевые действия:** Конкретные задачи (например, "Запустить таргетированную рекламу в Instagram с бюджетом X", "Опубликовать 5 Reels с демонстрацией AR-функций").
    *   **KPI для этапа:** Как измерить успех на данном этапе.

**Шаг 4: Оценка и фильтрация (Фильтрация шума + Финальная проверка)**
*   Проанализируйте предложенный план запуска.
*   Укажите потенциальные риски и предложите меры по их минимизации.
*   Убедитесь, что план соответствует всем исходным требованиям (целевая аудитория, метрики, конкурентные преимущества).

# ФОРМАТ ОТВЕТА:
Представь ответ в виде структурированного документа, используя заголовки (`##`) для каждого шага и списки (`-`) для перечислений. В конце предоставь итоговый план запуска (Шаг 3) и оценку рисков (Шаг 4). Не включай никакой информации, не относящейся к задаче запуска продукта.